新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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       本主题类别: Ontology Engineering    
     yayatu 美女呀，离线，快来找我吧！双子座1981-6-1
      
      
      
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    发贴心情 

    以下是引用iamwym在2009-9-30 12:27:00的发言：
    [quote]以下是引用lizui2002在2009-9-28 23:59:00的发言：
    个人觉得，语义网从理论上讲也好，应用上讲也好，Linked Data 是非常好的一个思想，而且也有可能很在网络上实现，但是Linked Data 的实现有个问题，就是RDF数据从哪里来？我们是不是需要重新把领域的数据用RDF格式重新表示，还是在传统的数据（例如RDB、XML甚至是无格式的文档）转化为RDF？
      现在很多论文也好，在研的项目也好，都假设RDF数据已经存在了，但是，如果不能把数据的来源从应用方面解决好，其他的在此之上的应用研究又有多少意义？
    [/quote]

    那还是有不少人在做数据的rdf版本的，经常有人拿出来说什么什么数据已经是linked data。



    希望多有rdf版本的数据，支持linked data更多的实验~~

    ----------------------------------------------
    研究描述逻辑，努力中……

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/11/16 20:11:00
     
     笑雨轩主 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    也许我比较乐观，我觉得RDF正如预期的将是 Basic Data Model on the Web.  其实现在有大量数据已经是RDF格式了，将来还有更多，好像美国白宫的数据也要以RDF格式发布了。 最重要的是要像DBpedia那样从wikipedia的结构数据中获取，The DBpedia data set currently describes 2.9 million “things” with 479 million “facts” 。数据量也很大了，加上linked together，使用效率和准确率上一定远远超过以前。

    我只是觉得，SW的前途在应用，就像DBpedia一样，大家能用起来。 一谈SW，必谈逻辑，我觉得这是误区，限制了好多人来学，说白了它就是well defined 的data， 与其在逻辑推理上下功夫，不如好好的描述数据， 让user都用RDF描述自己的数据， 如此SW就会有大发展，而不是人为制造门槛。以现阶段的逻辑推理效率完全不能支撑起SW，不如在数据描述上下功夫，很多情况下描述和不描述就是天壤之别。

    ----------------------------------------------
    http://blog.dnjs.net/blog.asp?name=huanghai324

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/1/5 14:06:00
     
     beyondlei 帅哥哟，离线，有人找我吗？天秤座1982-9-24
      
      
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    发贴心情 
    现在web上的 linked data 数据量已经很大了，可以参见一下 Linking Open Data Community Project。

    "The goal of the W3C Semantic Web Education and Outreach group's Linking Open Data community project is to extend the Web with a data commons by publishing various open datasets as RDF on the Web and by setting RDF links between data items from different data sources. In October 2007, datasets consisted of over two billion RDF triples, which were interlinked by over two million RDF links. By May 2009 this had grown to 4.2 billion RDF triples, interlinked by around 142 million RDF links." -- Wikipedia  

    另一个好的参考是 Semantic Web Challenge http://challenge.semanticweb.org/。
    其中的 Billion Triples Track， 就是给你大量的(billion级的)，真实的(来自web的) linked data，看你可以用它们做出什么样的应用来。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/2/8 3:18:00
     
     shihuaxing 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    1.首先,语义网络的网络应用 可见的例子有
    http://www.wolframalpha.com/.
    当然他们用的不是语义网络或者人工智能技术.但是其实现的应用却与语义网络的目标接近.
    2.语义网络与自然语言的结合,cycorp 的 researchcyc
    http://researchcyc.cyc.com/
    不是开源的,但是面向研究机构和集体可以提供免费的使用权限.
    3.语义网络的未来,
    由于语义网络的巨大,导致了它的复杂.由于语义网络涉及到的逻辑表达有很多局限以及自然语言中的隐性逻辑悖论,导致了他的维护的艰难.
    所以有以下的观点,
    3.1充分利用web2.0的基础,简化语义的创建过程,使最普通的用户也可以创建自己的语义知识库.
    3.2共用的语义知识库的维护和测试,可以由用户集体完成 (类似于wiki)
    3.3采用分布式的储存方式,减少对服务器的依赖(但首先要降低知识库的建立成本,现在正好相反,知识库的建立成本比所需的硬件成本还要高,这是无法普及应用的一大障碍).
    3.4解决语义的严谨与自然语言的非逻辑的矛盾.
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/2/23 19:11:00
     
     shihuaxing 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    其实cycorp的语义网络才是最让人向往的.更接近于印象中的人工智能.在第一次的讨论题目中,被总结的最后一项语义网络的定义,实际上才是最诱人的,只是没人敢去尝试罢了.
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/2/23 19:15:00
     
     tanabata 美女呀，离线，快来找我吧！双鱼座1983-2-23
      
      
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    看了很多文献之后，觉得语义网的前景是客观的，但是目前的文章要么是纯粹的理论研究，要么是特别特别局部的小应用，一直想找个应用领域将语义网深入研究下去，发现转了一圈之后还是很模糊，也许正是因为技术的不成熟吧
    其实未来web的发展方向，鄙人愚见，不论什么技术，目的都是使人们的日常应用更加方便，知识共享更加容易，信息的传递更加快捷准确
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/4/12 22:37:00
     
     beyondlei 帅哥哟，离线，有人找我吗？天秤座1982-9-24
      
      
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    现在很多大牛都认为"semantic WEB"的未来(其实很多场合他们都不提"semantic web"这个词,而用"next web"或"data web")应该放在"WEB"(如data),而不是"semantic"(如reasoning等)上。

    我觉得几个比较有启发的视频:
    http://videolectures.net/iswc07_welty_hiwr/ (07年ISWC)
    http://www.ted.com/talks/lang/eng/tim_berners_lee_on_the_next_web.html (09年TED)
    http://www.ted.com/talks/lang/eng/tim_berners_lee_the_year_open_data_went_worldwide.html (10年TED)

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/4/12 23:46:00
     
     service365 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    以下是引用iamwym在2009-8-11 13:22:00的发言：
    [quote]以下是引用fanyi在2009-8-10 17:06:00的发言：
    两位高手，能不能举一个具体的例子来解释一下哪种情况适合用语义技术？这样我们的理解应该能更深一些，谢谢！
    [/quote]
    比如设计制造F35战斗机的人工智能系统，比如劳斯莱斯制造飞机引擎的知识库。


    为什么这些知识库用本体来构建会比较好？

    ----------------------------------------------
    欢迎加入本体&语义网讨论群，qq群的号码是106031197

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     hanyonghua6 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    想将本体的思想用在文件系统的开发上，文件系统算是一个比较小的系统吧所以先想着拿文件系统做个例子，楼主觉得文件系统适不适合运用本体，文件系统的领域模型怎么建比较好，希望得到指导，谢谢！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/11/9 10:17:00
     
     Psycho_T 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    请教几个问题:
    1.
    语义技术在人工智能领域已经很多年了，比如前面说的什么军工、生物类的，那么使用基于SW的技术 和不基于SW的传统语义技术有啥不同呢，是不是基于SW的技术 就有更好的开放性？
    2.
    不同的网站或者个人可能构建不同的本体，那么这些本体可能又是同一领域的，请问这些不同本体之间如何协调工作呢？ 还是说各自为阵？ 那不是还有问题么！

    这个问题困扰我很久了 望高人解答！谢谢

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/12/1 16:48:00
     
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      门派：无门无派
      院校：未填写
      注册：2007-01-01
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    2024/12/26 14:43:15

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