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以文本方式查看主题 - 中文XML论坛 - 专业的XML技术讨论区 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 人工智能 :: 机器学习|数据挖掘|进化计算 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=62) ---- 下一代数据挖掘工具是什么样子？ (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=62&rootid=&id=48017) |
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-- 作者：yhboston -- 发布时间：6/5/2007 11:11:00 AM -- 下一代数据挖掘工具是什么样子？ 最近，Gartner发布了07年一季度的客户数据挖掘产品魔力幻方（Magic Quadrant for Customer Data Mining, 2Q07 如图）， 在领导者、挑战者、利基市场和远见卓识四个象限中，SAS和SPSS占据领导者象限，仍然没有产品对这两者的统治地位具有任何挑战，所以挑战者是一片空白，大多数小的厂商都仅仅占有利基市场，值得注意的是在“远见卓识家”象限，KXEN和Portrait software独树一帜。 数据挖掘在国内的市场，还是需要一段时间，首先要有大量数据的积累，这点来说，电信、证券和银行行业已经满足，其次，最终应用数据挖掘的客户，必须面对着同类客户的竞争，所以他们要做客户细分，要针对不同的客户群定制自己的产品；要做分类模型来预测自己将要流失的客户，进行客户挽留；要对产品的销售进行捆绑，提高竞争力；要对客户的生命周期进行不同点的控制。从后者来说，我们的客户远远没有到这个需求，譬如，我们有很多银行，但是，现在大家都在讨论银行的排队问题，普通老百姓排队排到发狂：天津老汉被尿憋晕、深圳男子当众撒尿，我们的歇斯底里正是说明这些垄断行业没有面对竞争的压力，也不需要增加自己的竞争力，何来数据挖掘的需要呢？ SAS是BI领域最具竞争力的厂商之一，近40年的历史，在统计领域的绝对权威地位，造就了这个受人尊敬的软件公司，就数据挖掘来说，不仅是一个SAS/EM，而是基于所有的产品之上的行业解决方案。相对来说，SPSS的Clementine是一个拙劣的效仿产品，但是市场就是硬道理，SPSS以其低廉的价格和良好的服务占有了很大的市场份额。如今，数据仓库的厂商都开始着力于数据挖掘产品，譬如，IBM的IM，Microsoft的分析服务，Oracle和Teradata也都有自己的数据挖掘产品，对于独立的单纯做数据挖掘的厂商而言，生存越来越不易。 客户需要明白的是，数据挖掘是业务需求驱动，而绝不是技术驱动的，但是，现在的大多数据挖掘产品，却不是这样，我们要建立的模型，总是基于一个算法，然后，基于算法的需求去做维度选择，数据预处理，去展示模型的结果，对模型进行解释，这种思路是SAS的罪过，因此，数据挖掘被当作一项昂贵的技术，“数据挖掘是一种艺术”，但是，我们却被束缚在技术的层面而不能大施拳脚。但是，趋势绝会改变。 |
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-- 作者：DMman -- 发布时间：6/5/2007 11:24:00 AM --
我顶！“数据挖掘是业务需求驱动，而绝不是技术驱动的”数据挖掘的技术已经成熟了，应用中的数据整理和输出评估是非常重要而且需要人来完成 不能被机器或软件所替代的。虽然软件能集成部分人类的智慧，但至少现在数据挖掘软件还不能，或许将来也不能！ 被束缚在技术的层面，不是SAS的错。SAS也是应运而生，只是时代的潮流需要他改变了，当初的SAS是无可厚非的。作为一门通用型的挖掘软件，我们对它苛求不能太多了。也正是需求的扩大，行业性的软件呼之欲出，使SAS显得落伍了。 |
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