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-- 发布时间:9/23/2004 2:05:00 AM
-- [合集]如何预测蛋白的功能——请讨论
[合集]如何预测蛋白的功能——请讨论 发信人: palomino (~快马加鞭~), 信区: Bioinformatics 标 题: [合集]如何预测蛋白的功能——请讨论 发信站: 北大未名站 (2003年05月19日16:55:39 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日14:19:51 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 有个问题我没有想明白:如何根据genome的测序结果,找到orf后,去 预测可能蛋白的功能?这是请各位讨论的问题。大家都说说看吧? 举个例子:我有一个长度为1000aa的蛋白,其中300-500有一个保守域, 假设是ankyrin,然后怎么预测其功能,怎么能指导实验呢? ─────────────────────────────────────── 作者 lazy (draughts), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日14:21:11 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 已有的方法还是有一些的, 而且这方面的综述也有, 自己搜搜把 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日14:25:40 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 呵呵,你误解了,文献我是的看过一点的,不过放在这里讨论的意思, 是看看诸位有没有什么比较好的见解,如果有问题就看文献,这样可 以解决的话,我何必还来这里呢? 想看看大家有没有什么意向,统一一下观点。呵呵,仅此而已。 已有的方法还是有一些的, 而且这方面的综述也有, 自己搜搜把 ─────────────────────────────────────── 作者 kokolu (祈祷), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日15:02:47 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 那就去search database, 找到和这个蛋白有相似保守域的其他蛋白 看看其他蛋白都有什么功能 然后类比,推测之………… ─────────────────────────────────────── 作者 wwpeking (nihao), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日15:20:42 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 呵呵,蛋白质功能预测!蛋白质结构预测一个主要目的就是要为功能预测服务的吧,包括药 物筛选,药物设计,其实这些东西是搅和在一起的,头都大了。 ─────────────────────────────────────── 作者 lazy (draughts), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日15:26:12 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── hehe, 结构是结构, 功能是功能, 就现在的水平知道了结构预测功能或者知道 了功能预测结构都不是容易的事情 ─────────────────────────────────────── 作者 wwpeking (nihao), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日15:29:13 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 不容易当然不不容易,但是结构和功能是紧密相联系地,而不是分家过日子地! ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日16:37:41 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,不错的方法。 还有么? 那就去search database, 找到和这个蛋白有相似保守域的其他蛋白 看看其他蛋白都有什么功能 然后类比,推测之………… ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日16:39:10 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,具体方法,能否给个流程? 呵呵,蛋白质功能预测!蛋白质结构预测一个主要目的就是要为功能预测服务的吧,包括 药 物筛选,药物设计,其实这些东西是搅和在一起的,头都大了。 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日16:40:12 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 哈,现在的问题是:拿到一个序列,如何比较快速大致的预测一下功 能? 不容易当然不不容易,但是结构和功能是紧密相联系地,而不是分家过日子地! ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日16:45:24 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 是这样的,要是随便说,大家也都知道,无非是看看有没有同源物, 再根据这些来判断,其他的方法也有一些。但我在这里是想问各位: 如何整理一个流程出来,要大致可以用的。我自己确实有自己的方法。 但是,直接说出来,就没劲了。毕竟各人的想法是不一样的,而且, 我担心我这么一说,各位就不去思考了,那我还有什么意思去说? 我们在这里是集思广益,互相帮助,解决一个问题,泛泛的说,有 多少意思? 我再重复一下我的问题:给一个序列,如何在较短时间内,大致判断 其功能,如何进一步指导实验? 如果做不到,就做不到,不要跑题了。 hehe, 结构是结构, 功能是功能, 就现在的水平知道了结构预测功能或者知道 了功能预测结构都不是容易的事情 ─────────────────────────────────────── 作者 biojs (成名之前的悲惨遭遇), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日16:50:15 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 各位老大,老是谈些非关键问题,且看小弟分析: 1.这位老兄所说:那就去search database,找到和这个蛋白有相似保守域的其他蛋白,看看其 他蛋白都有什么功能,然后类比,推测之………… a.疏水性分析,看是否为求蛋白,并大概推断空间结构,(看疏水性集团的规律性) b.跨模分析,看是否为跨模蛋白, 2.如果是新蛋白(such as orf 3,4 ,7-14 of sars),只能靠我们发展从头算了. ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日17:12:13 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,很不错,终于有给个比较系统的了。不过有一点需要说的,就是 有跨膜区段的,不一定是跨膜的蛋白,如果这个蛋白有个NLS(nuclear localization signal)片断,它可以进到核里呀,就不是在膜上了。 另外,疏水分析?如何判断大致结构?不理解。 请再讨论。 各位老大,老是谈些非关键问题,且看小弟分析: 1.这位老兄所说:那就去search database,找到和这个蛋白有相似保守域的其他蛋白,看看 其 他蛋白都有什么功能,然后类比,推测之………… a.疏水性分析,看是否为求蛋白,并大概推断空间结构,(看疏水性集团的规律性) b.跨模分析,看是否为跨模蛋白, 2.如果是新蛋白(such as orf 3,4 ,7-14 of sars),只能靠我们发展从头算了. ─────────────────────────────────────── 作者 kingsyl (google==10^100仙人指路中), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日17:15:26 星期天), 站内信件 ─────────────────────────────────────── You are right. ─────────────────────────────────────── 作者 biojs (成名之前的悲惨遭遇), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日17:28:41 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 疏水 疏水蛋白肯定在球蛋白内拉, 另外,alpha,beta 里的疏水氨基酸也有特点,比如fi+1, fi+ 4这种规律性 分析?如何判断大致结构?不理解。 ─────────────────────────────────────── 作者 kingsyl (google==10^100仙人指路中), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日17:33:25 星期天), 站内信件 ─────────────────────────────────────── 1.判定给定的序列是否是蛋白序列。如果不是不用做实验。 2.如果是蛋白序列,搜索swiss-prot序列库看是否有同源。 a,很幸运,你找到了同源序列,基本上可以判定功能。 b,一般,找到几个远同源的。用程序建模吧。 c.其它的,正在发展中。。。 3.如果你还有其它信息,比如基因组情况,或者更多信息。可以考虑一些进化的东西。我 翻译过一些综述见 mdl.ipc.pku.edu~syliu/下面的文献研究 From sequence to Function, 不知道你有什么高见 。不妨拿出来讨论。其实,如果要和实 验结合,要具体问题具体分析。比如你提到的跨膜之类的,涉及膜蛋白结构功能预测。问 题更难一些。具体方法,还需要做一些文献研究。 ─────────────────────────────────────── 作者 wwpeking (nihao), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日19:19:35 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 我还是同意前边一篇文章的观点,那就是先对这个序列进行比对,找出和它最相似的已知序 列,然后,就假设两个序列的功能类似。这是我所知道的目前唯一能快速预测功能的方法, 其实,和蛋白质结构预测一样,也是基于知识的。 ─────────────────────────────────────── 作者 wwpeking (nihao), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日19:23:23 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 呵呵,biojs老弟对这些还算是比较有研究啊,我也考虑到这些东西了。前一阶段也作了一些 疏水性以及跨模区域的分析,不过,我目前在这方面没有什么好的想法了,如果你有,可以 讨论。 ─────────────────────────────────────── 作者 biojs (成名之前的悲惨遭遇), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日19:34:53 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 请看前天的本小组的作战法案.即:NN+GA+MM(ONE OF AB INITIO),但是在建模是NN,GA,MM的比 重是多少? 要么在混合MC进去. 请大家给出批评意见 ─────────────────────────────────────── 作者 kingsyl (google==10^100仙人指路中), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日19:38:41 星期天), 站内信件 ─────────────────────────────────────── 什么小组? ─────────────────────────────────────── 作者 biojs (成名之前的悲惨遭遇), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月18日22:17:42 星期天) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 我得私人业余战队 :) ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月19日10:51:45 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,你的观点我是非常同意的。而且,最好的方法,我觉得也就是这 个。但是有些限制。比如目前测序的结果,很多是你很难找到同源物 的,这个,怎么办?假如比对的结果,分数E-value基本上都是3,4 呵呵,估计你够呛了。 我还是同意前边一篇文章的观点,那就是先对这个序列进行比对,找出和它最相似的已知 序 列,然后,就假设两个序列的功能类似。这是我所知道的目前唯一能快速预测功能的方法 , 其实,和蛋白质结构预测一样,也是基于知识的。 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月19日10:55:41 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 嘻嘻,我也要问一句:疏水性,跨膜的分析,用处究竟有多大呢? 商会有朋友拿一个序列来,我分析了半天,也没有找到什么有用的信 息,唉,lose face... 呵呵,biojs老弟对这些还算是比较有研究啊,我也考虑到这些东西了。前一阶段也作了一 些 疏水性以及跨模区域的分析,不过,我目前在这方面没有什么好的想法了,如果你有,可 以 讨论。 看其 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月19日10:58:49 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── ft!搞得跟CS一样。不过祝你好运。但是,第一件事是,多看点文献, 起码你在这方面看的文献要比我多很多,才可以。我可是做序列比对 的。呵呵,我看好你们。 我得私人业余战队 :) ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月19日11:29:02 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 结题。 这个问题,讨论到这里,可以告一段落。总体来说,就是有思路,没有 好的方法,毕竟这是一个目前全世界都发愁的问题。所以,不能很好的 解决,没有什么关系。 总体来说,总结各位的帖子,大致的步骤是; 1. 做序列比对,如果发现同源物,则a,未发现很明显的同源物,则 b。 a. 若a,则可以先看一下是否为orthologues,如果是,功能一般保守, 可以预测的比较好。如果只是paralogues,那么,功能有待进一步推敲, b.拿程序建模。这个建模的方式如何?kingsyl可否补个帖子说一下? 呵呵,不大理解。 2. 可以先拿mRNA看一下,是否存在splicing,有无组织特异性,这里 有个UCLA的一个ASAP的splicing的数据库,可以查到大部分的splicing. 3. 分析蛋白序列性质。例如,疏水,跨膜,coil-coil, 4.分析二级结构及保守域,motif,domain等等 5.如果有30%以上的同源物,结构已知,可以考虑建模预测结构。 6.如果蛋白不长,100aa左右,可以直接rossetta预测结构。 最后,所有的预测,仅供参考。需要实验证明。呵呵,这样的总结, 是否凑合了? ─────────────────────────────────────── 作者 biojs (成名之前的悲惨遭遇), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 如何预测蛋白的功能——请讨论 时间 北大未名站 (2003年05月19日12:27:27 星期一) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── when facing the situation,the unique method is ab initio
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