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贴子主题：有研究数据挖掘隐私保护相关问题的吗？[原创]

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我计划的论文题目是<<数据挖掘中隐私保护方法的研究>>,初步分以下几个方面,希望
能得到大家的指教和帮助,谢谢!
目  录
摘  要 I
ABSTRACT III
BASIC RESEARCH ON PRIVACY PRESERVING METHODS FOR DATA MINING IV
目  录 V
第一章绪论 1
1.1 引言 1
1.2 数据挖掘隐私保护问题概述 2
1.3 数据挖掘隐私保护问题的研究现状 3
1.4 相关领域的研究现状 4
1.4.1 隐私问题 4
1.4.2 推理问题 5
1.4.3数据库安全 6
1.4.4 数据挖掘 7
1.5 研究目标及主要研究内容 9
1.6 小结 9
第二章基于数据挖据数据的方法 10
2.1 数据扰动方法的理论基础 10
2.1.1 数据可用性和公开危险性定义 10
2.1.2 扰动方法的一般过程 11
2.1.3数据可用性需求 12
2.1.4 公开危险性需求 12
2.1.3 小结 13
2.2 数据扰动方法的偏差与安全性分析 13
2.2.1 偏差分析 13
2.2.2安全性分析 14
2.2.3 小结 17
2.3 数据扰动方法研究 17
2.3.1 独立噪音方法 17
2.3.2 相关噪音方法 18
2.3.3 偏差修正相关噪音方法 18
2.3.4 通用数据扰动方法 19
2.3.4.1 方法描述 19
2.3.4.2 方法扩展分析 20
2.3.4.3 方法数学证明 21
2.3.5 CGADP方法 23
2.3.5.1 COPULA函数技术 23
2.3.5.2 COPULA函数构造 24
2.3.5.3 CGADP过程 25
2.3.6 EGADP方法 25
2.3.6.1 方法过程 25
2.3.6.2 数学证明 26
2.3.7 小结 27
2.4 小结 27
第三章基于数据挖掘算法的方法 28
3.1 基于FDM的关联规则分布式挖掘隐藏算法的研究 28
3.1.1 关联规则挖掘的一般问题 28
3.1.2基于分布式系统的关联规则挖掘 28
3.1.3 FDM分布式关联规则挖掘算法 29
3.1.4 FDM分布式关联规则挖掘隐藏算法 30
3.1.5 小结 32
3.2 基于几何数据转换方法的聚类挖掘隐藏算法的研究 32
3.2.1 聚类数据挖掘 33
3.2.2图形学中的基本几何变换方法 33
3.2.3几何数据转换方法(GDTM) 33
3.2.4 小结 36
3.3 小结 36
第四章基于数据和规则隐藏的方法 37
4.1相关工作和研究 37
4.2关联规则隐藏算法 38
4.3 OSA算法 40
4.4 小结 41
第五章基于隐私保护的数据挖掘算法 42
5.1 基于数据转换函数的隐私保护方法 43
5.1.1 算法描述 43
5.1.2 算法示例 43
5.2 基于隐私保护的分类挖掘算法 45
5.2.1 相关定义 46
5.2.1.1 属性值支持计数的定义 46
5.2.1.2 属性转移概率矩阵的定义 46
5.2.1.3 用于隐私保护的数据变换方法 48
5.2.1.4 隐私保护程度的量化定义 48
5.2.2 基于隐私保护的分类挖掘算法 48
5.2.2.1 原始数据支持计数的推导方法 48
5.2.2.2 基于隐私保护的判定树产生算法PPCART(以CART为原型) 49
5.3 基于贝叶斯理论的数据重构方法 49
5.3.1 重构过程 50
5.3.2 重构算法 51
5.3.3 迭代停止条件 51
5.4 小结 51
第六章数据挖掘隐私保护方法的评价标准 52
6.1 算法执行的时间性能 52
6.2 数据的可用性能 52
6.3 不确定性 53
6.4 算法的扩展性 53
6.5 小结 53
第七章结论及进一步工作 54


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