全称：2026年第十四届生物信息学与计算生物学国际会议
简称：ICBCB 2026
2026年第十四届生物信息学与计算生物学国际会议 （ICBCB 2026）将在2026年3月26日-29日在日本九州召开！
联合主办单位：九州工业大学、浙江大学、IEEE
支持单位：首尔大学、明治大学、浙江大学生命科学学院、浙江省生物信息学学会、生物与生物信息学学会、国家基因库、山西医科大学、浙江工业大学
会议网址：http://www.icbcb.org
文章出版：
ICBCB 2026成功录用注册并报告的文章将会被发表在ICBCB 2026 IEEE 会议论文集，由IEEE Xplore 收录，提交至Ei Compendex和Scopus等检索机构审核。
征稿主题包括但不限于:
生物信息学：基因组分析、 DNA、RNA和蛋白质序列分析、 二代和三代测序、 生物标志物发现、 功能基因组学、基因表达分析、 结构生物信息学、 单细胞组学、等等。
计算生物学和医学信息学：生物数据可视化、 生物信息学中的自适应计算、 仿生计算、 计算系统生物学、 医疗保健中的大数据分析、 生物网络重建与分析、 健康信息学、以人为本的应用程序、等等。
研讨会：GENERATIVE GENOMICS
详细信息请访问：https://icbcb.org/workshop.html
Chair: Jae Kyu Lee (Chair Professor, Xi’an Jiaotong University, China; Professor Emeritus, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Korea)
Co-chair: Diethard Tautz (Professor Dr., Director of Max Planck Institute for Evolutionary Biology; Emeritus Scientific Member, Germany)
Co-chair: Ming Chen (Professor and Director of Bioinformatics Lab, College of Life Science, Zhejiang University, China)
特邀报告人征集：
ICBCB 2026会务组诚挚邀请生物信息学与计算生物学等相关研究领域的专家、青年学者参会发表特邀报告！申请须知：
①研究领域：生物信息学与计算生物学
②报告形式：20-25分钟英文报告
③参会形式：线上或线下
④文章投稿注册都需要按照特邀报告人流程进行
⑤申请材料：提交个人英文简介（200字内）及照片至会议邮箱：icbcb_contact@163.com；申请成功后将更新至会议网站。
⑥成功申请后大会将提供部分经费支持！
特别分会征集：
为增强生物信息学与计算生物学相关领域的交流，本会特别征集分会提案。感兴趣的老师请提交提案至会议邮箱：icbcb_contact@163.com。
可选分会主题：
1. 人工智能驱动的多组学整合与精准医疗：深度学习模型在多组学数据融合中的应用；人工智能在癌症基因组学与免疫治疗中的应用；基因组学、转录组学与蛋白质组学的整合分析等等。
2. 计算药物发现与分子模拟的前沿进展：基于人工智能的虚拟筛选与老药新用研究；蛋白质-配体相互作用的分子动力学与对接模拟；新型化合物设计中的生成模型应用等等。
3. 生物网络分析与系统生物学研究：基于网络的疾病基因优先级排序方法；细胞过程的系统级建模方法；蛋白质相互作用网络与信号通路分析等等。
4. 单细胞组学与空间转录组学的计算方法研究：单细胞数据的聚类分析与发育轨迹推断；利用深度学习进行细胞类型识别；大规模单细胞数据处理中的计算挑战等等。
*ICBCB会务组将在特别分会组建成功后为组织者提供相应的与会支持。
会议地址：
九州工业大学，九州，日本
地址: Tobata Campus, 1-1 Sensui-cho, Tobata-ku, Kitakyushu-shi, Fukuoka
网站：https://www.kyutech.ac.jp/english
投稿和联系方式：
投稿方式: http://confsys.iconf.org/submission/icbcb2026
邮箱: icbcb_contact@163.com
电话：+86-19136119387
微信：CBEES-BBS
会议专员：刘老师
2026年第十四届生物信息学与计算生物学国际会议致力于为生物信息学、计算生物学及相关领域的专家学者提供良好的交流平台。更多的会议信息，欢迎访问会议网站：http://www.icbcb.org/。
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