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     * 贴子主题： 请教关于用BP算法解决异或遇到的一个疑问 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     dnyr 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 请教关于用BP算法解决异或遇到的一个疑问

    我在解决异或问题的时候，用一般教科书中的函数，则初始权值设在-1到2之间感觉效果最好，其他范围在输出值归敛的时候效果并不太好，

    请问为什么只有权值在-1到2的时候效果最好？

    在通常情况下该如何选择权值？
    是瞎蒙吗？

    我知道这里高人很多，请教教我这中间有什么联系吗？


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/6 18:59:00
     
     DMman 帅哥哟，离线，有人找我吗？魔羯座1984-1-11
      
      
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    发贴心情 
    我觉得设置不同的初始值只能找到一个局部最优，可能这时候-1到2赶巧了呢。如果你的输入值变化了 最好的初始权值也许就不是这样了。而且他还与动量 学习率有关吧。你试着改变别的参数 看看有什么变化

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     dnyr 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    谢谢，确实改变初始权值和学习率后结果会有改变，我也认为结果是局部最优。

    我就是觉的很困惑，当我确定了输入、输出和学习率后，该如何确定初始权值？

    是否有什么计算公式或者规律？还是纯粹的瞎蒙一个值？如果瞎蒙一个值的话肯定会有局部最优的问题。怎么解决这个问题？

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/7 10:16:00
     
     DMman 帅哥哟，离线，有人找我吗？魔羯座1984-1-11
      
      
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    发贴心情 
    多层感知器算法 在开源数据挖掘软件Weka中是这样处理的：算法参数的设置允许设置动量、学习率、隐层等；对于初始权值的设定 只是设置了一个产生随机数的种子，可见，在算法实施中，权值是随机的。
    这也算是一种启发式算法吧，在算法进行中可以产生几次权值，分别建模 然后取最优。
    朋友，不知你用的是什么平台？什么测试数据？
    Weka、matlab、其他挖掘工具 还是你自己编写的算法？

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/7 14:47:00
     
     dnyr 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    是我自己写的程序，算法就是按照教科书上的BP算法，就是简单的对异或做2000次循环的学习，并调整相应权值。

    按照这么说，在BP算法学习的时候，可以先随机出若干组权值，然后一组一组的套入程序中进行计算，在计算结果中挑选出最好的一组权值，是这个意思吗？

    而且动量和学习效率都是人为配置的参数，这样要想找到一个真正完美的权值会很难的吧？！

    而且这样的方法实在是太傻了，如果随机出的权值和人为配置的参数不搭配，那么岂不是要找很多次甚至很长时间都找不到？

    我猜想初始权值的范围与
    1、BP算法中计算输出值的函数
    2、调整权值的计算函数
    3、已知正确的输出值
    之间是否有必然的联系？因为毕竟最后的计算结果是要归一的，所以是否有规律可寻？

    如果可以，您能不能再介绍介绍其他的程序是如何处理这个问题的？

    谢谢了：）

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